Люди – не роботы. Их эффективность выражается во вкладе ума, души, физических усилий в организацию, в которой они работают и чьи принципы, идеи и миссию эти сотрудники поддерживают (или должны поддерживать в силу служебных обязанностей и подписанного договора). В наш (сложный) аналитический век мы захотели внести свою профессиональную лепту в изучение возможностей искусственного интеллекта (предобученных языковых моделей) проверять проектную деятельность сотрудников и выносить оценочные заключения об этой работе без участия человека.
Наша программа сориентирована на смысловой анализ работы сотрудников, который подразумевает, что сотрудник выполняет свои обязанности, и его действия соответствуют целям и задачам организации. Программа работает по двум составляющим: принимает и анализирует информационный поток, который поступает с копьютера сотрудника (работа с программами, иконками, вкладками). И другой поток: изучает непосредственно отчет сотрудника (например, удаленного), который сознательно готовится с определенной периодичностью (например, разв неделю) в ответ на поставленную его руководителем задачу. Сравнение двух информационных потоков, с нашей точки зрения, может дать положительный эффект для организации, снижая нагрузку руководства на проверку отчетов, так и для самого сотрудника, информируя его о машинной оценке результатов его труда и предлагая варианты исправления, если отчет показался недостаточно ясным, правмльным и тд. Конечно, отчет можно отправить минуя фильтр языковой модели. Но тем не менее мы так ставим перед собой задачу: разаработка интеллектуального помощника для управления и анализа проектной деятельности.
Система осуществляет контроль над сотрудниками, придерживаясь принципов этичности, открытости, целесообразности. Сотрудник ставит программу на свой компьютер добровольно, соглашаясь с политикой организации, в которой он работает. Программа открыто стоит на компьютере, ее можно найти в реестре задач, ее можно отклдчить. То есть наша задача сделать не шпиона, а открытого помощника для организации, ее руководителей и сотрудников в логичном и (желательно) гармоничном использовании своих ресурсов для реализации общих целей.
Разрабатывая эту Систему, мы хотели бы избежать минусов “безостановочного контроля”, нарушений конфиденциальности. Мониторинг активности обычно восприниматься как вторжение в личное пространство, что всегда негативно влияет на моральный климат в команде, снижая мотивацию, затрудняя получение удовлетворённости от работы и достижение высоких результатов. В качестве дополнительных свойств Системы можно выделить:
-
Оптимизация рабочего процесса. Программа помогает выявить, где сотрудники тратят больше всего времени. Вы сможете определить узкие места и оптимизировать рабочие процессы, что приведет к росту общей эффективности.
-
Улучшение планирования задач. Системы соберет данные по времени на выполнение различных задач. При дальнейшей работе с этой информацией можно будет точнее планировать будущие проекты и распределять ресурсы и достигать лучших результатов.
--------------------------------------------------------------------------------------------------
Соблюдение закона о защите персональных данных:
Необходимо учитывать закон о защите персональных данных: работодатели обязаны обеспечивать конфиденциальность информации о своих сотрудниках. Контроль за действиями на компьютере должен быть обоснованным и не нарушать права работников на личную информацию.
Цель контроля для работодателя:
-
соблюдения трудовой дисциплины (соответствие рабочих часов по количеству, начало / завершение работы, фиксирование перерывов
-
предотвращения утечек информации
-------------------------------------------------------------------------------
Техническое решение
Для обработки информации используется предобученная языковая модель ultilingual-e5-large-instruct: задача состоит в извлечении эмбеддингов (векторизации текста) для семантического поиска.
Сотрудник ставит себе исполняемые файлы на компьютер.
Администратор заполняет профиль организации (группы, пользователя), добавляется описание положительных и отрицательных аспектов работы. Далее с помощью языковой модели данный профиль преобразуется в вектор, отражающий определённый контекст.
С этим вектором будет сравниваться итоговый вектор, сформированный по контексту работы самого сотрудника (пользователя ИС).
Далее руководитель может выставлять задания сотрудникам и получать от них отчеты.
Как итоговый результат: ИИ проверяет и выставляет процент соответствия деятельности сотрудника профилю организации.
По идее мы старались получить максимально простое решение для визуализации: цвета для демонстрации качества работы пользователя ИС.
Цель проекта: проверить возможность и эффективность использования выбранной языковой модели для контроля работы сотрудника по следующим критериям:
1. Соответствие профиля деятельности организации (отдела и самого сотрудника) той работе, которую тот производит на своем компьютере
2. Анализ отчетов, которые сотрудник пишет сознательно как часть его профессиональных обязанность на соответствие профилю.
3. Сравнение 1) и 2) для подтверждения выводов ИИ по в/у направлениям.
Новизна работа заключается в исследовании возможностей LLM для выбранного направления деятельности. Если команде удастся достичь удовлетворительных результатов, далее можно создать преддложить пользователям полный продграммный продукт: с кабинетами для компаний, аккаунты сотрудников и прочий "изюм", который любят пользователи, но который довольно долго и затратно создавать.